About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
Jako Architekt Rozwiązań Danych (Data Solution Architect) do rozwiązań produktów danych oraz procesów przetwarzania danych będziesz odpowiedzialny za zapewnienie technicznego przywództwa i ekspertyzy w zakresie architektury danych, projektowania oraz wdrażania rozwiązań opartych na Snowflake i platformach AWS. Będziesz przewodzić pracom nad projektowaniem i oceną architektury technicznej, dostarczając skalowalne, niezawodne i wysokowydajne rozwiązania danych, które przynoszą wartość biznesową.
Kluczowe obowiązki:
- Prowadzenie prac nad architekturą i projektowaniem produktów danych oraz rozwiązań przetwarzania danych na platformach Snowflake i AWS, zapewniając skalowalność, jakość danych, bezpieczeństwo i wydajność.
- Modelowanie encji i relacji zapewniające dokładne odwzorowanie oraz integrację w ekosystemie danych.
- Zapewnianie wsparcia technicznego i mentoringu dla zespołu, promowanie współpracy oraz innowacyjnego środowiska pracy.
- Współpraca z zespołami multidyscyplinarnymi, w tym właścicielami produktów danych i interesariuszami, aby dostosować rozwiązania techniczne do wymagań dotyczących jakości danych i wzorców ich użytkowania.
- Realizacja i rozwój technicznej mapy drogowej dla produktów danych w ekosystemie AWS i Snowflake, bazując na najlepszych praktykach oraz standardach branżowych.
- Nadzór nad zapewnieniem jakości danych, w tym przeglądy kodu, monitorowanie, testowanie i dokumentacja w celu zapewnienia solidności i niezawodności produktów danych.
Required qualifications
- Doświadczenie w roli lidera technicznego, z naciskiem na projektowanie architektury danych oraz budowę produktów danych i procesów przetwarzania danych na platformach Snowflake i/lub AWS.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, pozwalające skutecznie przekazywać skomplikowane koncepcje techniczne osobom nietechnicznym, budując wspólne zrozumienie wartości i wpływu produktów danych.
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych/analityki danych oraz dodatkowe 2 lata w roli architekta rozwiązań danych w dużych projektach hurtowni danych / jezior danych, obejmujących procesy ETL oraz przetwarzanie danych w ekosystemie Snowflake i AWS.
- Doskonałe zdolności interpersonalne i umiejętność współpracy na różnych poziomach organizacji.
Preferowane doświadczenie:
- Tworzenie koncepcyjnej, logicznej i fizycznej architektury oraz projektów rozwiązań danych.
- Stosowanie zasad Data Vault 2.0 w projektowaniu i architekturze danych.
- Optymalizacja oraz dostrajanie procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności i skalowalności.
- Biegłość w SQL, szczególnie w zakresie zapytań i manipulacji danymi.
- Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi oraz rozwiązywanie związanych z tym wyzwań.
- Znajomość narzędzi DevOps, CI/CD oraz integracji systemów i strumieniowania danych.
- Znajomość Pythona w kontekście przetwarzania danych.
- Umiejętność rozwiązywania problemów i analizy danych.
