À propos
Qui sommes nous ?
Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité.
Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d'ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques.
A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d'en ouvrir d'autres !
Pourquoi nous rejoindre ?
Ingénieurs en Cybersécurité, Réseau et Cloud avant tout passionnés par les infrastructures informatiques et également curieux, et animés par l'envie d'un perfectionnement continu ?
Rejoignez la Lutessa Family !
Au delà de vos compétences intrinsèquement techniques, Lutessa vous accueille comme vous êtes et sa promesse est de bâtir ensemble votre carrière avec sincérité et transparence.
Lutessa se veut être un catalyseur et un bâtisseur de carrière, en vous stimulant et vous exposant sur des projets pertinents et enrichissants pour vous.
Vos RingLeaders (référents techniques) s'engagent à vous accompagner dans votre développement en veillant à incarner et transmettre leurs valeurs en toute simplicité.
Venez développer votre potentiel au sein d'une société à taille humaine qui se définit comme une entreprise Joyeuse !
Pour en savoir plus sur notre état d'esprit :
https://www.lutessa.com
Le poste
Profil recherché : Data Engineer Databricks Senior
Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer Databricks qui interviendra au sein de l'équipe Data Office. Sa mission s'articulera autour de 2 grands axes :
· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur la plateforme Databricks.
· Assurer l'intégrité, la fiabilité et la performance des flux de données dans l'environnement Databricks.
Tâches à réaliser :
· Développement de pipelines de données :
Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
Utiliser des outils et des technologies appropriés sur la plateforme Databricks (Spark, Delta Lake, etc.).
· Modélisation de données :
Concevoir des modèles de données efficaces pour répondre aux besoins métier.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les exigences et les traduire en structures de données appropriées.
· Optimisation des performances :
Identifier et résoudre les problèmes de performance des requêtes et des jobs de traitement des données.
Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation pour améliorer les temps de traitement et réduire les coûts.
· Gestion des environnements et des outils :
Configurer et maintenir les clusters Databricks pour assurer la disponibilité et la sécurité des données.
Collaborer avec les équipes DevOps pour gérer les déploiements et les mises à jour des environnements Databricks.
· Documentation et support :
Documenter les architectures de données, les flux de travail et les processus.
Fournir un support technique aux équipes internes pour résoudre les problèmes liés à Databricks.
Profil recherché
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Maîtrise (niveau Expert) Databricks
Maîtrise (niveau Intermédiaire) SAP, modélisation
Solides compétences en programmation (Python, Scala, SQL).
Expérience avancée avec Apache Spark et les concepts associés (RDDs, DataFrames, Spark SQL).
Connaissance approfondie des architectures de données, des bases de données et des systèmes de traitement distribué.
Diplôme en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Optionnelles :
Agile, Contexte Indus
Langues : Français, Anglais B1
