About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
- Tworzenie inteligentnych rozwiązań automatyzujących i optymalizujących procesy biznesowe.
- Analiza efektywności procesowej z wykorzystaniem zaawansowanych metod statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego.
- Projektowanie i wdrażanie nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych w środowisku Hurtowni Danych / Business Intelligence.
- Identyfikacja potrzeb biznesowych, projektowanie oraz testowanie rozwiązań analitycznych.
- Rozwój i utrzymanie procesów przetwarzania danych, w tym tworzenie Data Martów na potrzeby modelowania i scoringu.
Required qualifications
- Wykształcenie wyższe w zakresie data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzin.
- Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist.
- Znajomość metod ilościowych, w tym zaawansowanych modeli ekonometrycznych, klasyfikacyjnych oraz rachunku prawdopodobieństwa.
- Umiejętność programowania w Pythonie i/lub 4GL oraz znajomość relacyjnych baz danych (SQL).
- Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML, testowaniu danych oraz implementacji testów jednostkowych.
- Bardzo dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne, zdolność do rozkładania problemów na części składowe.
- Gotowość do dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych.
Mile widziane:
- Znajomość i doświadczenie w pracy z SAS Viya.
- Zaangażowanie w rozwój MLOps oraz pozyskiwanie i przygotowanie danych do modeli ML.
- Doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowaniu szeregów czasowych oraz procesów stochastycznych.
