À propos
Bluteams est une Entreprise de Service du Numérique créée en février 2008 . Bluteams évolue autour de 3 valeurs fondamentales : l'Expertise, l'Engagement et le Respect. Elle est à ce titre membre du Global Compact. Bluteams est organisé en trois Poles :
Les Infrastructures , les études et le pôle Recrutement.
Bluteams est à l'écoute de ses clients Grands Comptes du CAC 40 ou SBF 120, en particulier dans les secteurs de la Banque / Assurance, de l'Energie, des Télécoms et des services.
Bluteams leur apporte proximité et réactivité en mode engagement de résultats en particulier pour leurs infogérances, ou en mode assistance technique en particulier dans leurs pôles d'expertise et/ou Direction Technique.
Bluteams a également placé ses collaborateurs en pivot de son développement et a ainsi adopté une politique RH très ambitieuse avec un suivi personnalisé. Le très fort taux de cooptation et le turn over très limité attestent de la qualité de ce suivi.
Afin de promouvoir un développement qui met nos collaborateurs et nos clients au centre de nos préoccupations Bluteams à opter pour une organisation d'expertises métiers autour essentiellement du monde du Cloud et de la Cyber Securité.
Le poste
Contexte de la mission :
Nous recherchons une prestation de développement en Intelligence Artificielle ou ingénieur Machine Learning, pour rejoindre notre équipe IA transverse sur l'offre d'infos au sein de la Direction Numérique.
La prestation consistera à participer à l'analyse, au développement, au déploiement et à l'optimisation continue des différents modèles et solutions au sein de nos produits de l'offre d'infos.
Une solide expérience en développement IA, une maîtrise des algorithmes d'apprentissage machine et un esprit d'innovation sont attendues dans le cadre de cette prestation.
Attendus de la prestation
La prestation consistera à participer à/au(x) :
- L'analyse : En fonction des besoins priorisés, analyser les modèles et solutions répondant au besoin.
- Déploiement et Intégration : Concevoir, développer et / ou intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans nos produits. (NLP, LLM Multimodale, SLM, Computer Vision)
- Maintenance : Mise en place d'outils pour aider le déploiement complexe de LLMs multimodaux sur différents environnement produits (ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool, etc.)
- Tests : Mise en place de tests de performance (tests de charge, de stress, et d'endurance)
- Surveillance et qualité : Suivre la qualité des résultats et affiner l'utilisation et assurer la scalabilité, la fiabilité et la performance des modèles déployés.
- Optimisation : Améliorer la performance et la précision des modèles IA existants avec des solutions à intégrer (LLM as a Judge, RAG, fine-tuning).
- Expérimentation et Veille : Tester de nouvelles approches algorithmiques et se tenir informé(e) des dernières avancées en IA. (LLM, SLM, CNN, CV etc.)
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes produit de l'offre d'infos, data, infra et développement pour assurer une intégration efficace et transverse des solutions.
- Documentation et Reporting : Assurer le suivi et la documentation des solutions développées.
Expertises requises
- Expérience minimale de 3 ans en développement IA, ML/DL (machine learning/deep learning)
- Maîtrise des langages Python, TensorFlow, PyTorch, SQL et bibliothèques associées.
- Expérience en machine learning (ML), deep learning (DL), traitement du langage naturel (NLP), Large Language Model (LLM), Computer Vision (CV) ou systèmes de recommandation (Filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu). (à détailler)
- Connaissance des infrastructures aidant au déploiement et orchestration de modèles des LLMs multimodaux, de monitoring et d'optimisation des modèles (ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool, etc.)
- Expérience avec les bases de données et le cloud computing (Azure, OVH, GCP)
- Connaissance et maîtrise de la conteneurisation (docker/swarm, Kubernetes)
- Connaissance et maîtrise des standards de produit SAAS et API
- Connaissance des outils de gestion de version (Git) et des pratiques CI/CD.
- Connaissance des pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD
- Expériences significatives en veille technologique / marché
Profil recherché
Expertises requises :
- Expérience minimale de 3 ans en développement IA, ML/DL (machine learning/deep learning)
- Maîtrise des langages Python, TensorFlow, PyTorch, SQL et bibliothèques associées.
- Expérience en machine learning (ML), deep learning (DL), traitement du langage naturel (NLP), Large Language Model (LLM), Computer Vision (CV) ou systèmes de recommandation (Filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu). (à détailler)
- Connaissance des infrastructures aidant au déploiement et orchestration de modèles des LLMs multimodaux, de monitoring et d'optimisation des modèles (ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool, etc.)
- Expérience avec les bases de données et le cloud computing (Azure, OVH, GCP)
- Connaissance et maîtrise de la conteneurisation (docker/swarm, Kubernetes)
- Connaissance et maîtrise des standards de produit SAAS et API
- Connaissance des outils de gestion de version (Git) et des pratiques CI/CD.
- Connaissance des pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD
- Expériences significatives en veille technologique / marché
- Résolution de Problèmes : Capacité à trouver des solutions innovantes aux problèmes techniques.
