ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
- Tworzenie i rozwijanie architektury danych pod konkretne use case'y – od koncepcji po wdrożenie.
- Przekładanie wymagań biznesowych na koncepcje produktów danych (data products).
- Wsparcie zespołów deweloperskich i operacyjnych w rozwiązywaniu złożonych problemów.
- Współpraca z architektami systemów powiązanych (upstream/downstream).
- Wprowadzanie usprawnień zwiększających stabilność i efektywność utrzymania struktur danych.
- Prowadzenie backlogu technicznego dotyczącego danych – od analizy do wdrożenia.
- Przegląd proponowanych rozwiązań technicznych i ich zgodność z przyjętymi standardami.
- Prowadzenie spotkań z interesariuszami i uzgadnianie wspólnych kierunków architektonicznych.
- Coaching i wsparcie zespołu deweloperskiego podczas sprintów.
- Definiowanie oraz egzekwowanie standardów inżynierii danych.
- Analiza i organizacja przepływów danych (data pipelines).
- Identyfikacja i wsparcie w budowie nowych produktów danych oraz ocena ich wartości biznesowej.
- Utrzymywanie i rozwój istniejących produktów danych.
- Inicjowanie i wdrażanie najlepszych praktyk oraz działań optymalizacyjnych.
- Współpraca z architektami rozwiązań oraz liderami strumieni (np. AWS, Qualtrics).
- Elastyczne podejście i gotowość do realizacji innych zadań w ramach zespołu Agile.
Required qualifications
- Doświadczenie jako Data Engineer i Data Architect.
- Znajomość koncepcji Data Mesh oraz Data Vault.
- Doświadczenie z platformą Snowflake i narzędziem Talend (ETL).
- Znajomość architektury i technologii systemów legacy oraz umiejętność proponowania rozwiązań migracyjnych.
- Wysokie umiejętności w zakresie SQL (w tym złożone zapytania) oraz znajomość dbt (mile widziana).
- Praktyczne zrozumienie architektury danych i wzorców analitycznych.
- Doświadczenie w środowisku CI/CD (np. GitLab, DataOps).
- Znajomość formatów wejścia/wyjścia danych: API, ekstrakty, dane od użytkowników.
- Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów w złożonych modelach danych.
- Doświadczenie w definiowaniu zasad obserwowalności danych i zawieraniu umów o współdzielenie danych.
- Znajomość AWS będzie dodatkowym atutem.
- Mile widziana wiedza z zakresu procesów komercyjnych i danych komercyjnych (np. w obszarze DIA).
- Świetne umiejętności analityczne, organizacyjne oraz komunikacyjne.
